从清洁工到斯坦福教授，我是如何成功逆袭的？

做清洁工、中餐馆收银员，帮人遛狗，开干洗店……
 

这些事情，你能和深受爱戴的斯坦福人工智能实验室和计算机视觉实验室负责人——李飞飞教授联系到一起吗？

 

16岁从中国来美国追梦，为了梦想成真一路上她做过太多奇奇怪怪的事。幸运的是，她的智慧笃定和不忘初心成就了她的今天。

 

“作为人工智能领域的领导者之一，对于开创那些最前沿、可以造福人类的技术，以及培养出未来可以做这些贡献的技术人才，我始终抱有极大的热情和责任。”飞飞教授如是说。“我觉得这是我的夙愿和使命。”

 

在她读研究生期间，她的母亲查出来癌症和中风，一夜之间仿佛天塌了一般。“最现实的生存挑战是如何全力以赴、如何身兼重任并诚实的面对心中的梦想。”回忆起那段往事，飞飞教授感慨道。

 

 

 

这是一个AI（人工智能）界无人不知的名字。她是斯坦福大学的终身副教授，人工智能实验室主任，在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。

她最大的贡献，便是主导的图形识别项目，每年吸引着包括 Google、Facebook、Amazon 等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。

 

并且，她极为年轻。1976年出生的李飞飞，年仅33岁时便获得了斯坦福的终身副教授职位，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，还是计算机系最年轻的副教授。

 

 

 

然而，你绝对想不到：这样一位美女学霸的背后，却隐藏着一段颇为传奇励志的人生。

 

做清洁工、当中餐馆收银员、开洗衣店……你能把这些名词与她联系在一起吗？

 

李飞飞的父母都是当时的高级知识分子，怀抱着一颗追求学术梦想的心，上世纪90年代，他们带着16岁的李飞飞来到新泽西洲 Parsippany 小镇。

 

 

 

可是，由于全家都对英语一窍不通，在那边的生活经历了不少波折。

虽然我的父母都是知识分子，但是他们不会说英文。因此，虽然有着一颗工程师和科学家的心，我的父亲只能做相机修理工作，母亲则是一名收银员。

我们没有钱，为了学业我做了各种各样的工作。但我没有因此而感到沮丧，因为我的家人和我一样为了生计在努力工作，我们相互扶持，共同度过难关。

我需要从头开始学英文，但我的学习成绩还不错——特别是数学和科学。

 

李飞飞长大后，入学也成问题。为了就读一所稍微好一点的高中，她在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月，好不容易才进了一所当地排名中等的学校。

 

 

 

入学之后，怎么挣钱养活自己便成了大问题。父母只能找到相机修理、超市收银之类的工作，微薄的收入远不足以支撑全家的生活和学费。李飞飞不得不分出大量精力，在唐人街中国餐馆打零工。

 

但如果想要进入一所好大学，李飞飞不仅要在少得可怜的学习时间里，迅速掌握英语，还要拿出一份极其优秀的成绩单，只有这样，才能拿到顶尖大学的奖学金。否则，以他们的家境，是付不起美国私立名门的高昂学费的。

 

最辛苦的时候，她一天只睡4小时。但李飞飞做到了。高中毕业时，她收到了普林斯顿大学计算机系的全奖 offer。她的成功在小镇上名噪一时。有报纸专门刊载了她的故事，标题是《“美国梦”成真了！》

 

 

探寻知识和真理是流淌在我的血液里的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成为一个富有理性思维的人。

 

我申请了一堆学校，但只有普林斯顿给了我差不多全额的奖学金。

 

 

 

 

普林斯顿的学术生活对李飞飞而言是幸福的。在这里，她接触到了大量的优秀人才，完全不同于打工所经历的。但是，她的父母却仍在 Parsippany 过着艰难的生活。

 

为了改善父母生活，李飞飞敏锐地注意到了市场上的机会，借钱买下一家洗衣店，交给父母经营。她从此过上了双重生活，周一到周五，她是普林斯顿的高材生，拼命努力吸收知识；周六到周日，她则走出实验室，穿上白围裙，给洗衣店帮忙。

 

事后她笑言：“我非常爱普林斯顿，不过也非常爱我的洗衣店，缺少了它们中的任何一件，都没有现在的我。”

 

1999年，李飞飞以最高荣誉从普林斯顿本科毕业。当时正值大牛市，华尔街的金融人士在全世界都可以横着走。众多投行和咨询公司都向她发来了邀请，数十万的年薪眼看唾手可得。但这个自从来到美国以后，就饱受经济压力的乖乖女，却少见地叛逆了一回。她决定去西藏研究一年藏药，之后去加州理工学院攻读PHD。

 

我的梦想是去读一个PhD，尽管在这期间我一分钱也挣不到。
 

作为中国人的女儿，我心中有强烈地要照顾好我的父母的责任感。如果高盛给我一个报酬丰厚的工作，我就会分心。虽然只要我接受了这个工作，就能缓解我父母经济上的困难。所以，尽管被很多投资银行和管理咨询公司邀请去参加他们的面试，我都没有去。很多年以后，麦肯锡给我发了offer，我也没有接受。对我来说，真正的挑战是，你需要充分发挥自己的潜力，同时兼顾自己所身负的责任，然后又必须忠于自己的内心。

 

不过，我的父母非常支持我的想法。他们当初来到美国是为了追寻自己的梦想，所以他们认为我也应该去追求自己的梦想。

 

 

 

 

博士毕业后，她又选择了当时还不太流行的图像识别作为研究方向。当我们今天纵观李飞飞的人生时，会发现，这种追随内心的热情和强硬坚韧的作风，始终贯穿着她的行为轨迹。

 

图像识别技术，是人工智能发展道路上的一座高峰。简单来说，它就是要教会计算机看图说话。要知道，“看到”和“懂得”是不一样的。

 

一个3岁小孩能从图片中识别出“猫”，可是计算机却做不到。李飞飞研究了很长时间，始终没有突破。交好的教授都劝她换个方向，以便拿到 tenure。

她当然没有同意。有一天，李飞飞突然意识到，由于人眼每200毫秒就能获取一幅图像，一个3岁儿童可能已经获得了上亿次的图像识别训练，是计算机的几何级倍数。也就是，关键在于自主训练量。

李飞飞马上开始着手，从 twitter 上抓取海量照片，将它们统统打上标签后，训练计算机进行机器学习。机器学习（machine learning），就是给出一定算法，让计算机自己学习。

 

这个过程是艰苦的。如今，机器学习已经是热门概念，可在2007年，李飞飞的实验室缺少人手，又申请不到经费，最困难的时候，她一度想重开洗衣店，筹集实验资金。

 

她从亚马逊的众包平台中找到了解决办法，让全世界的网友一起给图片打标签。当时，李飞飞的研究项目，一度是该众包平台全球最大的雇主。

 

 

 

一个前所未有的庞大数据库建成了，这就是大名鼎鼎的 ImageNet。李飞飞没有敝帚自珍，而是将ImageNet数据库开源，供学术和商业界的每一个实验室调取。图片识别技术从此飞速发展，现在已经能辨识出大部分物体，还能用高度拟合的人类语言，将它们描述出来。

 

由于学术成就卓著，李飞飞收到了很多社会活动的邀请。她曾经接受过 New York Times 的访谈，也曾登上TED的舞台，讲述图形识别技术发展的背后故事。

 

 

 

李飞飞还组织了一年一度的 ImageNet 挑战赛，邀请谷歌等科技巨头参赛，促进图像识别和人工智能领域的交流。

 

李飞飞说，目前的图像识别与人工智能，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从3岁到10岁的过程，才是AI技术的难点和关键。

 

未来的AI开发，将交棒给工业界，这也是她加入谷歌的原因。许多人工智能和机器学习研究者，平时谁也不服谁，可谈起李飞飞，都不约而同将她视作女神。

假如知道李飞飞这一路是这样任性却又战无不胜地走过来的话，他们大概……会更加死心塌地跟女神搞 AI 。

对我来说，这像是一个双城生活的故事。周一到周五，我是普林斯顿物理系的学生，到了周末，我回到Parsippany，帮家里打理洗衣店的生意。在那个时候，有很多人都辍学开起了干洗店。